愛知県に本社を構える製造業A社では、2024年から本格導入した再生可能エネルギーシステムにより、電力コスト40%削減とCO2排出量80%削減という画期的な成果を達成しました。脱炭素経営の模範事例として注目を集めています。
導入システムの概要
A社が導入したのは、太陽光発電（2.5MW）、リチウムイオン蓄電池（5MWh）、AI制御システムを組み合わせた統合エネルギーマネジメントシステムです。工場の屋根と隣接地に設置された太陽光パネルが安定した電力供給を実現しています。
システム構成の詳細
- 屋根設置型太陽光パネル：1.8MW（約12,000㎡）
- 地上設置型太陽光パネル：0.7MW（約4,500㎡）
- 大容量蓄電池システム：5MWh（Tesla Megapack採用）
- AI予測制御システム：気象予報連動型
導入前の課題と背景
A社は年間電力使用量が約8,000MWhと大きく、月間電力コストは平均900万円に達していました。また、2030年までにカーボンニュートラルを達成するという目標を掲げており、抜本的な脱炭素化が急務でした。
導入決定の要因
電力料金の高騰、ESG投資家からの要求、取引先企業からの脱炭素要請、政府の補助金制度充実などが重なり、2023年末に本格導入を決定しました。総投資額は約12億円でした。
運用1年後の具体的成果
2025年9月時点での運用実績は当初予想を大幅に上回る結果となっています。
コスト削減効果
月間電力コスト：900万円 → 540万円（40%削減）
年間削減額：約4,320万円
投資回収期間：当初10年 → 実質7年に短縮
環境負荷削減効果
CO2排出量：年間3,200t → 640t（80%削減）
再エネ比率：85%（自家消費率70%、余剰売電15%）
系統電力依存度：15%まで低下
AI制御システムの効果
気象予報データと過去の発電・消費パターンを学習したAIシステムが、蓄電池の充放電と系統電力の使い分けを最適化しています。これにより電力調達コストを最小化し、安定供給を実現しています。
運用上の工夫点
製造ラインの稼働スケジュールとAI予測を連携させ、電力需要の高い時間帯に蓄電池からの供給を優先する制御を実装しています。また、余剰電力は積極的に売電し、収益の最大化を図っています。
今後の展開計画
A社は2026年に第2期工事として風力発電（1MW）の追加導入を予定しており、2027年には完全カーボンニュートラル工場の実現を目指しています。この成功モデルを他の事業所にも展開する計画です。
他社への影響と業界動向
A社の成功事例は同業他社にも大きな影響を与えており、製造業界全体で再生可能エネルギー導入が加速しています。サプライチェーン全体での脱炭素化要求も高まっており、中小企業への波及効果も期待されています。
この事例は、企業規模を問わず脱炭素経営と経済性の両立が可能であることを実証した画期的な成功例として、多くの企業の参考になると期待されています。